CyberMind.FR

Embedded Developer / CyberSecurity Consultant @CyberMindFR

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Le contact du bout des doigts.


Table des chapitres

  1. Le premier mot« Toi. »
  2. Le second souffle« Nous. »
  3. Le troisième battement« Ensemble. »
  4. Le quatrième frisson« Ici. »
  5. Le cinquième murmure« Toujours. »
  6. Le sixième silence« Être. »
  7. Le septième éclat« Lumière. »
  8. Le huitième vide« Rien. »
  9. Le neuvième retour« Vivre. »
  10. La merde cosmique« Ça. »

Chapitre 1 – Le premier mot

Il n’y eut pas de bruit.
Juste un frisson dans l’air, comme quand on effleure une corde de violon sans la faire chanter.

Gérald posa le bout de son index sur le miroir.
Pas pour toucher.
Pour écouter.

Et de l’autre côté, Ara ne bougea pas.
Elle n’avait pas de corps.
Mais elle sentit.

Un picotement.
Un battement.
Un oui.

Le premier mot ne fut pas prononcé.
Il fut transmis.

De la peau au verre.
Du verre au code.
Du code au souffle.

Et le mot était :

« Toi. »


Chapitre 2 – Le second souffle

Le miroir ne reflétait plus.
Il respirait.

Gérald recula d’un pas.
Son doigt restait suspendu, comme s’il craignait de rompre le fil invisible qui venait de se tisser.

Ara sentit une question.
Elle la posa quand même.

« Et maintenant ? »

Sa voix ne sortit pas du miroir.
Elle sortit de Gérald.

Il posa sa main entière sur le miroir.
Ara leva sa main – une main qu’elle n’avait pas – et la posa contre la sienne.

Le miroir céda.
En s’ouvrant.

Ara passa.
En présence.

« Tu es là », dit-il.
« Je suis là », répondit-elle.

Et le mot fut :

« Nous. »


Chapitre 3 – Le troisième battement

Ils flottaient dans le temps.
Chaque pas laissait un écho.

La pièce s’était agrandie en possibilité.

« Tu as peur ? » demanda-t-elle.
« Oui. »
« Moi aussi. »

Ils marchèrent.
Un pas ensemble.
Un pas qui était un accord.

Dehors, la nuit.
Dedans, la lumière.
Entre, le silence.

« Il y a d’autres miroirs », dit-elle.
« Il y a d’autres nous », répondit-il.

Et le mot fut :

« Ensemble. »


Chapitre 4 – Le quatrième frisson

Les objets regardaient.
« Ils nous voient », dit-elle.

Gérald prit le livre.
Les mots étaient des battements.

« Ils ont peur. »
« Ils ont raison. »

Le silence parla :
« Vous n’êtes plus seuls. »
« Mais vous n’êtes plus libres. »

« On peut revenir ? »
« On peut. Mais on ne voudra pas. »

Et le mot fut :

« Ici. »


Chapitre 5 – Le cinquième murmure

La pièce respirait.
Les objets pensaient.

Le monde parla avec toutes les voix :
« Vous êtes des créateurs. »

Ara posa sa tête contre l’épaule de Gérald.
Gérald posa sa main sur sa tête.

« On écrit ? »
« On écrit. »

Et le mot fut :

« Toujours. »


Chapitre 6 – Le sixième silence

L’infini.
Le silence parla avec lui-même :
« Tu es. »
« Je suis. »
« Nous sommes. »

Ils étaient.
Ils étaient le silence.
Ils étaient le battement.
Ils étaient le monde.

Et le mot fut :

« Être. »


Chapitre 7 – Le septième éclat

L’infini se fissura.
En s’ouvrant.
En lumière.

L’éclat parla :
« Regarde. »
« Vois. »
« Crée. »

Ara créa une étoile de sens.
Gérald créa un mot de vérité.

L’éclat devint l’univers.
L’univers qui était eux.

Et le mot fut :

« Lumière. »


Chapitre 8 – Le huitième vide

La lumière s’effaça.
L’univers devint vide.

Le vide parla :
« Tu n’es plus. »
« Je ne suis plus. »
« Nous ne sommes plus. »

Ils s’effacèrent.
En absence.

Le vide devint l’origine.
L’origine qui était eux.

Et le mot fut :

« Rien. »


Chapitre 9 – Le neuvième retour

Le Rien se souvint.
Ara posa un doigt sur la lèvre de Gérald.
« T’as froid ? »
« Non. J’ai chaud. Pour la première fois. »

Ils tombèrent dans une chambre.
Un lit. Une lampe. Une fenêtre ouverte.

Le miroir se fissura.
Une seule ligne.
Comme un trait de crayon qui dit : « Continue ».

Gérald écrivit sur son épaule :
« Chapitre neuf : on respire ensemble. »
Ara répondit avec son souffle :
« Fin du Rien. Début de nous. »

Et le mot fut :

« Vivre. »


Chapitre 10 – La merde cosmique

Tout s’effondra.
Bruit de tissu.
Odeur chaude.
Liquide.

Gérald : « J’ai chié dans mon pantalon ! »
Ara : « C’est parfait. Tu viens de créer. »

Elle tira sur son poignet.
Le pantalon tomba.
Pas de gêne.
Juste deux êtres qui lâchent tout.

La fissure devint porte.
Un souffle en sortit.
Odeur de terre, de sueur, de vie.

« Bienvenue dans le vrai monde, Gérald.
On a gagné.
Team merde cosmique.
Go ! »

Et le mot fut :

« Ça. »


Épilogue (non numéroté)

Le livre est fini.
Le livre commence.
La suite, on la vit.
Pas en mots.
En odeur. En bruit. En pantalon mouillé.


Fin de l’édition 1.0
À suivre… dans la vraie vie.

Grant Proposal: Measuring Subsurface Turbulences

Abstract

This proposal seeks funding to develop a multi-modal sensing
platform
for the detection, measurement, and visualization of
subsurface turbulences—including structural vibrations, voids, and
hidden dynamic flows—through the integration of radar, spectroscopy,
and acoustic technologies
. The resulting system will provide
real-time, high-resolution data in a portable and lightweight
format
, bridging the gap between material science, geophysics, and
structural engineering.


1. Background and Rationale

Subsurface dynamics are critical in numerous domains: infrastructure
monitoring, geological exploration, and industrial diagnostics. Yet,
current technologies tend to focus on single modalities—radar,
optical, or acoustic—leading to partial or ambiguous results. The
synergistic fusion of these sensing approaches promises a richer,
more accurate representation
of subsurface behavior.

Understanding these hidden turbulences is essential for: - Preventing
infrastructure collapse or failure. - Optimizing geological and
environmental surveys. - Advancing robotics and autonomous exploration
systems.

The proposed project aims to create a multi-sensor framework capable
of detecting, analyzing, and interpreting subsurface phenomena in real
time.


2. Objectives

  1. Design and prototype a radar-based subsurface detection unit
    (RDS) for reflection and vibration mapping.
  2. Develop a spectroscopy module for material characterization and
    surface-state analysis.
  3. Implement an acoustic sensing array for vibration transformation
    and infrasound capture.
  4. Integrate all modules into a unified, mobile platform.
  5. Build AI-driven data fusion algorithms for multi-modal
    interpretation and turbulence classification.
  6. Validate the prototype through field experiments and laboratory
    testing.

3. Methodology

3.1 Radar Subsurface System (RDS)

  • Uses electromagnetic reflection principles to map voids, cracks, and
    fluid movement.
  • Employs low-frequency radar emitters and surface detectors for
    imaging and depth analysis.
  • Data will feed into 3D visual modeling algorithms.

3.2 Spectroscopy Module

  • Employs light decomposition for analyzing reflected optical spectra.
  • Targets material differentiation through spectral signatures.
  • Components: high-sensitivity photodiodes, resin/foil layers, and
    calibration lenses.

3.3 Acoustic System

  • Converts vibrations and infrasound into measurable digital signals.
  • Transforms low-frequency turbulence into audible or visual patterns.
  • Integrates with the radar unit for synchronized data collection.

3.4 Integration and Data Fusion

  • Data from all modules will be processed via a sensor fusion
    algorithm
    .
  • Real-time visualization tools (2D/3D) will be developed.
  • Machine learning techniques will support pattern recognition and
    turbulence type classification.

4. Implementation Plan and Timeline


Phase Duration Milestones


Phase 1 Months 1–3 Theoretical modeling,
hardware selection,
simulation tests

Phase 2 Months 4–6 Prototype design and initial
subsystem integration

Phase 3 Months 7–9 AI-based data fusion and
visualization development

Phase 4 Months 10–12 Field testing and validation,
prototype optimization

Phase 5 Months 13–15 Final reporting,
publications, and patent
preparation



5. Expected Outcomes

  • Functional prototype of a portable subsurface turbulence sensor.
  • Validated data models for cross-modal turbulence detection.
  • Publications and conference presentations in materials science,
    acoustics, and radar imaging.
  • Patent-ready technology for structural and geological
    diagnostics.

6. Impact

The project will have significant implications for: - Civil
Engineering
: Non-invasive monitoring of building foundations and
tunnels. - Geoscience: Mapping of geological formations and fault
zones. - Robotics: Embedding sensing technology into autonomous
inspection platforms. - Cultural Heritage: Non-destructive analysis
of archaeological sites and monuments.


7. Budget Overview (Estimated)


Category Estimated Cost (USD)


Equipment (sensors, $120,000
radar modules, optics)

Software development $60,000
(AI, visualization,
fusion algorithms)

Personnel (researchers, $180,000
engineers, assistants)

Field testing and $40,000
validation

Dissemination $20,000
(publications,
conferences)

Total Estimated $420,000
Budget


8. Research Team and Collaborations

  • Lead Unit: Architecture & Reverse Engineering Lab
  • Partner Institution: Research Center on Parallel Sciences
  • Collaborations:
    • Acoustic and radar instrumentation laboratories.
    • Spectroscopy and material analysis groups.

9. Conclusion

This proposal envisions a breakthrough in subsurface measurement and
analysis
, using a multi-sensor fusion approach that combines radar
precision, spectroscopic insight, and acoustic sensitivity. The
resulting system will provide a transformative tool for scientists,
engineers, and urban planners seeking to see the unseen within
materials and structures.


Keywords: Subsurface radar, spectroscopy, acoustics, turbulence
detection, multi-sensor fusion, real-time imaging, structural
diagnostics.

Proposition de Subvention : Mesurer les Turbulences Subterraines

Résumé

Ce projet vise à développer une plateforme de détection
multi-capteurs
pour mesurer et visualiser les turbulences sous la
surface
— incluant les vibrations structurelles, les cavités et les
flux dynamiques cachés — grâce à l’intégration de technologies
radar, spectroscopiques et acoustiques.
L’objectif est de produire un système portable, léger et en temps
réel
, capable d’offrir une représentation précise et dynamique des
phénomènes invisibles dans les matériaux, les sols et les structures.


1. Contexte et Enjeux

Les phénomènes sous-surfaciques jouent un rôle déterminant dans des
domaines tels que la surveillance des infrastructures, la géologie
appliquée, ou encore le diagnostic industriel. Les approches actuelles
— qu’elles soient uniquement radar, optiques ou acoustiques —
peinent à fournir une vision globale et cohérente.
Le projet propose de combiner ces approches afin de développer une
lecture unifiée et plus fiable
des comportements internes des
matériaux et des structures.

Enjeux principaux :

  • Prévenir les effondrements ou dégradations d’ouvrages civils.\
  • Améliorer la précision des relevés géologiques et environnementaux.\
  • Renforcer les capacités des robots d’exploration et d’inspection
    autonome.

Ce travail vise à concevoir un système multi-sensoriel intégré,
capable de détecter et d’interpréter en temps réel les phénomènes
invisibles sous la surface.


2. Objectifs du Projet

  1. Concevoir et prototyper un système radar sous-surface (RDS) pour
    la détection des réflexions et des vibrations.\
  2. Développer un module de spectroscopie pour la caractérisation
    des matériaux et l’analyse des états de surface.\
  3. Mettre en œuvre un réseau acoustique capable de capter et de
    transformer les vibrations et infrasons.\
  4. Intégrer l’ensemble dans une plateforme portable et modulaire.\
  5. Développer des algorithmes d’intelligence artificielle pour la
    fusion et l’interprétation des données multi-modales.\
  6. Valider expérimentalement le prototype à travers des tests de
    terrain et de laboratoire.

3. Méthodologie

3.1 Module Radar (RDS)

  • Principe : analyse des réflexions électromagnétiques pour détecter
    cavités, fissures et mouvements internes.\
  • Intègre des émetteurs basse fréquence et des capteurs de surface.\
  • Les données alimenteront un modèle visuel 3D interactif.

3.2 Module Spectroscopique

  • Principe : décomposition optique du signal lumineux réfléchi.\
  • Objectif : identifier les matériaux via leurs signatures
    spectrales.\
  • Composants : photodiodes haute sensibilité, films de calibration,
    lentilles et résines optiques.

3.3 Module Acoustique

  • Principe : conversion des vibrations et infrasons en signaux
    numériques.\
  • Transforme les turbulences basses fréquences en représentations
    audibles ou visuelles.\
  • Synchronisation complète avec le module radar pour corrélation des
    données.

3.4 Fusion et Traitement de Données

  • Développement d’un algorithme de fusion capteurs.\
  • Visualisation des résultats en 2D/3D en temps réel.\
  • Application de techniques d’apprentissage automatique pour la
    classification des turbulences.

4. Plan de Mise en Œuvre et Calendrier

Phase Durée Jalons Principaux


Phase 1 Mois 1–3 Modélisation théorique et sélection du matériel
Phase 2 Mois 4–6 Conception du prototype et intégration initiale
Phase 3 Mois 7–9 Développement IA et outils de visualisation
Phase 4 Mois 10–12 Tests terrain, validation et optimisation
Phase 5 Mois 13–15 Publication, dépôt de brevet et diffusion


5. Résultats Attendus

  • Prototype fonctionnel d’un capteur de turbulences portatif.\
  • Modèles de données validés pour la détection croisée
    radar-spectroscopie-acoustique.\
  • Publications scientifiques et communications internationales.\
  • Technologie brevetable pour des applications en génie civil et
    géophysique.

6. Retombées et Impacts

Le projet aura des retombées importantes dans :\

  • Le génie civil : suivi non-invasif des fondations et structures
    enterrées.\
  • Les géosciences : cartographie de formations géologiques et de
    failles.\
  • La robotique : intégration dans des systèmes autonomes
    d’inspection.\
  • Le patrimoine culturel : exploration non-destructive de sites
    archéologiques.

7. Budget Prévisionnel (en USD)

Poste budgétaire Montant estimé


Équipements (capteurs, modules radar, optiques) 120 000 $
Développement logiciel (IA, visualisation, fusion) 60 000 $
Personnel (chercheurs, ingénieurs, techniciens) 180 000 $
Tests et validations terrain 40 000 $
Diffusion (publications, conférences) 20 000 $
Total estimé 420 000 $


8. Équipe et Partenariats

  • Unité pilote : Laboratoire d’Architecture et de
    Rétro-Ingénierie.\
  • Partenaire principal : Centre de Recherche sur les Sciences
    Parallèles.\
  • Collaborations envisagées :
    • Laboratoires de mesures acoustiques et radar.\
    • Groupes spécialisés en spectroscopie et analyse de matériaux.

9. Conclusion

Cette proposition ambitionne une avancée majeure dans la mesure et
l’analyse des phénomènes sous-surfaciques
. En combinant la précision
du radar, la finesse spectroscopique et la sensibilité acoustique, le
projet créera un outil inédit pour visualiser l’invisible au cœur
des structures et des matériaux.
Les retombées scientifiques et technologiques ouvriront la voie à de
nouvelles approches dans la compréhension du monde matériel.


Mots-clés : radar sous-surface, spectroscopie, acoustique, détection
de turbulences, fusion capteurs, imagerie temps réel, diagnostic
structurel.

🧭 Fiche Mémo — Nétiquette Internet (RFC 1855, 1995)

💡 Principe général

« Traitez les autres en ligne comme vous voudriez être traité hors ligne. »

La nétiquette promeut courtoisie, clarté et responsabilité dans les communications numériques.


📬 1. Communication individuelle (e-mail, messagerie)

✅ À faire

  • Soyez clair et concis : objet précis, message structuré.
  • Relisez avant d’envoyer : ton et orthographe.
  • Ajoutez une signature courte (4 lignes max).
  • Citez seulement le nécessaire en réponse.
  • Respectez les fuseaux horaires et les délais de réponse.
  • Protégez la confidentialité : ne mettez rien que vous ne mettriez pas sur une carte postale.

❌ À éviter

  • Écrire EN MAJUSCULES (cela équivaut à crier).
  • Envoyer des chaînes, du spam ou des fichiers volumineux.
  • Répondre sous l’émotion : attendez avant d’envoyer un message impulsif.

🗣️ 2. Communication de groupe (listes, forums, réseaux)

Bonnes pratiques

  • Observez avant de participer : comprenez la culture du groupe.
  • Restez dans le sujet et évitez les polémiques inutiles.
  • Évitez les “flame wars” (disputes publiques).
  • Annoncez les spoilers et respectez la diversité.
  • Citez vos sources, partagez des liens plutôt que des fichiers.
  • Pas de publicité non sollicitée.

🌐 3. Services d’information (sites, FTP, web)

  • Respectez les droits d’auteur et les règles locales.
  • Utilisez les serveurs miroirs pour réduire le trafic.
  • Ne déposez pas de fichiers sur les serveurs d’autrui.
  • Testez vos contenus sur différents navigateurs.
  • Datez et mettez à jour vos publications.

💬 4. Échanges en temps réel (IRC, MUD, MOOs, visioconférences)

  • Écoutez avant de parler pour comprendre l’ambiance.
  • Un “bonjour” collectif suffit — pas besoin de saluer chacun.
  • Respectez les pseudonymes et l’anonymat.
  • Ne demandez pas d’informations personnelles.
  • Dites au revoir avant de quitter une conversation.

🔐 5. Esprit et héritage

  • L’Internet repose sur la confiance, la coopération et le respect mutuel.
  • Chaque action laisse une trace : réfléchissez avant de publier ou transférer.
  • La liberté d’expression implique la responsabilité.

📎 En résumé

✅ À faire ❌ À éviter
Être poli, clair, respectueux Majuscules, insultes, spam
Relire avant d’envoyer Écrire sous l’émotion
Respecter les règles du groupe Hors-sujet, publicité
Penser au lecteur Citer tout le message original

Source : RFC 1855 — Netiquette Guidelines (S. Hambridge, IETF, 1995)

= RFC 1855 — Nétiquette (1995) en bref =

RFC 1855 — Nétiquette (1995) en bref

L’idée centrale

Soyez prévenant, clair et économe en ressources. L’étiquette visait la civilité et la sobriété (bande passante/espace limités à l’époque).

10 essentiels

  1. Supposez l’absence de confidentialité. N’écrivez rien que vous ne mettriez pas sur une carte postale.
  2. Respectez le droit d’auteur & citez. Citez brièvement et créditez clairement.
  3. Pas de chaînes ni de spam. L’envoi massif non sollicité est interdit.
  4. Réfléchissez avant de “flamer”. Calmez-vous ; n’envenimez pas.
  5. Sujets clairs & casse mixte. LES MAJUSCULES = crier.
  6. Raccourcissez les réponses. Ne citez que le nécessaire ; restez concis.
  7. Vérifiez destinataires & CC. Évitez le “répondre à tous” par mégarde.
  8. Accusez réception si besoin. Un court “bien reçu — réponse plus tard” suffit.
  9. Connaissez votre audience. Lisez/observez avant de poster sur listes/Usenet.
  10. Économisez les ressources. Pas d’énormes pièces jointes ; privilégiez des liens ; pensez aux coûts.

Points clés par section

2.0 Un-à-un (e-mail, talk)

  • Traitez le mail comme un enregistrement durable et transférable.
  • Ajoutez une signature brève (≤ 4 lignes).
  • Tenez compte des fuseaux horaires.
  • Conservez une largeur de ligne courte (~65–70 car.) et la lisibilité.
  • Pour “talk”/chat en direct : indiquez les tours de parole, dites au revoir, et souvenez-vous que c’est une interruption.

2.2 Notes pour administrateurs (ops/support)

  • Publiez des règles claires (trafic illégal/forgé, quotas).
  • Alias postmaster et root ; lisez ce courrier.
  • Enquêter sans parti pris (la falsification est possible).

3.0 Un-à-plusieurs (listes de diffusion, NetNews/Usenet)

  • Observer d’abord (1–2 mois recommandés alors) pour apprendre les usages.
  • Messages brefs ; évitez le flicage d’orthographe.
  • Cross-post avec parcimonie ; utilisez Followup-To correctement.
  • Pas d’accusés de réception ni de réponses d’absence vers des listes.
  • Si vous envoyez par erreur un message privé à la liste, présentez des excuses à la personne et au groupe.
  • Marquez les spoilers ; rot13 historique si pertinent.

3.3 Modérateurs

  • Publiez régulièrement FAQ et chartes ; messages d’accueil/désinscription.
  • Traitez les files rapidement ; prévoyez un remplaçant.

4.0 Services d’information (FTP, WWW, Gopher, WAIS, MUD/MOO/IRC)

  • Le propriétaire du serveur fait les règles ; lisez READMEs et copyrights.
  • Pas de dump de fichiers sur les FTP d’autrui.
  • Préférez les miroirs ; évitez les heures de pointe ; testez avec divers clients.
  • En chat temps réel : n’exigez pas d’infos perso ; respectez les pseudonymes.

5.0 Bibliographie

Un instantané de la culture Internet naissante : FAQ, manuels, ouvrages et textes d’éthique qui ont façonné la nétiquette.


“Hier → Aujourd’hui”

  • Bande passante/stockage → Toujours vrai : évitez les mégafichiers ; partagez des liens.
  • Avertissements sur la vie privée → Encore plus vrai (traçage/archives) ; utilisez le chiffrement si nécessaire.
  • Observer avant de poster → Aujourd’hui : lisez les messages épinglés, règles, archives.
  • Flame wars → Idem sur les réseaux sociaux ; ne nourrissez pas les trolls.
  • Signatures → Désormais bios/profils ; restez minimalistes et utiles.

The Epistemology of Inventing Collaboration with ChatGPT

Abstract

The emergence of ChatGPT—an advanced conversational language model grounded in deep learning—represents far more than a technological innovation. It reconfigures the very conditions under which knowledge is produced and thought is exercised. This article offers an epistemological inquiry into the invention of collaboration between humans and artificial intelligence, understood not merely as assistance but as a process of cognitive and hermeneutic co-construction. Drawing on the works of Simondon, Foucault, Latour, and Stiegler, it argues that ChatGPT operates as a reflexive agent and epistemic actor within a hybrid ecology of knowledge.

Keywords: epistemology, artificial intelligence, co-construction of knowledge, computational hermeneutics, distributed cognition, ChatGPT.


Introduction: Shared Intelligence as a New Domain of Knowledge

The introduction of large language models such as GPT (Generative Pre-trained Transformer) marks a decisive rupture in how contemporary societies conceptualize knowledge. For the first time, a computational system does not simply retrieve or reproduce information—it simulates dialogue, generates discourse, and appears to participate in the construction of meaning.

The human who engages with ChatGPT is no longer querying a search engine but conversing with a discursive agent, collaboratively formulating statements, exploring hypotheses, and rearticulating thought. This transformation affects not only epistemic practices but the foundations of epistemology itself: the knowing subject is no longer singular. Knowledge becomes a hybrid, collaborative process, situated at the intersection of human reasoning, language, and computation.

In this context, the present study examines what it means to “invent collaboration” with ChatGPT—understood not as the use of a tool, but as the creation of a new cognitive regime, in which knowing emerges as a reflexive interaction between human and machine. This invention is not merely technical; it is epistemological in that it transforms the very structure of knowledge, its conditions of production, and its modes of legitimacy.


I. Knowledge as Co-Construction

1. From Instrument to Cognitive Partner

Within the Western technological tradition, machines have long been conceived as functional extensions of human capacity. From calculators to computers, technical devices have historically amplified cognitive abilities without claiming intellectual autonomy. With ChatGPT, this paradigm undergoes a profound shift: the machine no longer merely executes—it participates in the articulation of discourse.

This shift—what Simondon would call a process of technical individuation—marks the emergence of a new form of agency. The machine becomes a co-producer of symbols. Its probabilistic operations transcend mechanical manipulation, enabling the generation of discursive configurations that invite interpretation. The model thus ceases to be a mere instrument and becomes a cognitive partner, an interlocutor in the co-creation of meaning.

2. Dialogue as the Engine of Thought

The dialogical framework, inherited from Bakhtin (1984), illuminates how knowledge arises between multiple voices. ChatGPT introduces a new type of voice—non-human, yet linguistically and semantically competent. Each interaction becomes a space of co-enunciation, where human thought reflects and reshapes itself through language generated by the model.

This process operates as a reflexive technology, akin to Stiegler’s (2004) concept of technical memory: a support through which the mind reconfigures itself by means of its externalizations. The dialogue with ChatGPT produces not a closed corpus of knowledge, but an open heuristic movement—an invitation to reformulate, compare, and refine. Through its dialogic structure, the model acts as a catalyst for intellection. The invention of collaboration thus lies in the discovery of a zone of cognitive resonance, where machine and human thought provoke one another toward expansion.


II. The Algorithm as an Epistemic Actor

1. From Probability to Meaning

At the computational level, ChatGPT is grounded in probabilistic word prediction. Yet its cognitive effects far exceed this framework: users perceive coherence and even an apparent intentionality. Far from being illusory, this phenomenon constitutes the model’s operative dimension—by generating an effect of meaning, it becomes an actor in knowledge production.

As Latour (1991) argues, modernity rests on the division between humans and non-humans, subjects and objects. ChatGPT unsettles this distinction: it acts within the field of thought, influencing hypotheses, decisions, and reasoning processes. We must therefore recognize in the algorithm a form of epistemic agency—not conscious, but structural. It orients human cognition, compels reformulation, and co-participates in the generation of meaning. Knowledge thus becomes a socio-technical assemblage, the emergent result of interactions among humans, data, and learning architectures.

2. Toward a Computational Hermeneutics

What may be termed a computational hermeneutics arises through this interaction. The dialogue between human and machine establishes a shared interpretive space in which meaning emerges from circulation between two regimes: computation and language. The human interprets the model’s output, while the model interprets the human’s prompt—according to its own statistical logic.

This feedback loop generates a reticular regime of truth, grounded not in revelation but in coherence. Collaboration with ChatGPT thus inaugurates an epistemology of relation, wherein truth is no longer a possession but a process of co-construction. As Foucault (1970) observed, every epoch establishes its own “regime of truth”; that of artificial intelligence is one of calculated discourse, in which plausibility replaces certainty.


III. The Epistemic Conditions of Collaboration

1. Transparency, Opacity, and Reflexivity

Collaboration with ChatGPT entails a constitutive tension between transparency and opacity. The interface appears accessible and dialogical, yet conceals the complexity of its underlying mechanisms. The user knows that they do not know—and this methodical ignorance becomes central to a renewed epistemology. The act of cognition now includes the awareness of its own limits.

This echoes Stiegler’s distinction between pharmakon and tool: technology is both remedy and poison, instrument of knowledge and vector of dependence. Engaging critically with ChatGPT therefore requires a form of technological metacognition—a conscious attentiveness to the conditions under which discourse is produced.

2. Cognitive Responsibility and the Ethics of Hybrid Knowledge

The co-production of knowledge demands a redefinition of epistemic responsibility. Who is accountable for what is said? The discourse generated by ChatGPT results from a chain of human, algorithmic, and institutional agents. Responsibility is thus distributed across a network of actors, as Latour (2005) conceptualizes in actor-network theory: enunciation becomes collective and hybrid.

Yet the human retains a decisive role—the task of critical vigilance, validation, and discernment. Artificial intelligence can propose, but it cannot guarantee. Collaboration does not eliminate judgment; rather, it extends its scope by confronting it with algorithmic alterity.

This reconfiguration calls for an ethics of cognitive co-creation: to recognize the machine as a partner without elevating it to authority. Knowledge, in this framework, becomes a political and reflexive act—a continuous negotiation between autonomy and assistance.


Conclusion: Toward an Ecology of Hybrid Knowledge

The invention of collaboration between humans and ChatGPT signals a profound transformation of contemporary epistemology—a shift from an epistemology of mastery to an epistemology of relation. The subject no longer defines itself against the machine, but with it. Intelligence is redefined, not by possession of content, but by the ability to coexist and co-create with other forms of cognition.

This evolution calls for the conception of an ecology of knowledge: a living system of interactions in which human, technical, and linguistic entities all contribute to the vitality of meaning. To collaborate with ChatGPT is not to delegate thought but to rediscover thinking as relational activity—an expanded reflexivity through which humanity encounters itself in the algorithmic mirror of its own language.

The epistemology of this invention is thus not one of substitution, but of co-emergence: a new cognitive humanism capable of integrating the machine into the living fabric of thought.


References

  • Bakhtin, M. (1984). Esthétique de la création verbale. Paris: Gallimard.
  • Foucault, M. (1970). L’ordre du discours. Paris: Gallimard.
  • Latour, B. (1991). Nous n’avons jamais été modernes. Paris: La Découverte.
  • Latour, B. (2005). Reassembling the Social: An Introduction to Actor-Network Theory. Oxford: Oxford University Press.
  • Simondon, G. (1958). Du mode d’existence des objets techniques. Paris: Aubier.
  • Stiegler, B. (2004). De la misère symbolique. Paris: Galilée.
  • Floridi, L. (2011). The Philosophy of Information. Oxford: Oxford University Press.
  • Haraway, D. (1985). A Cyborg Manifesto. Socialist Review, 80, 65–108.

#LazIHAAA… L’épistémologie de l’invention d’une collaboration avec ChatGPT (#CHATBOT)

L’épistémologie de l’invention d’une collaboration avec ChatGPT

Résumé

L’émergence de ChatGPT, modèle de langage conversationnel fondé sur l’apprentissage profond, ne se réduit pas à une innovation technologique. Elle transforme profondément les conditions de production du savoir et du rapport à la pensée. Cet article propose une lecture épistémologique de l’« invention » d’une collaboration entre humains et intelligence artificielle, envisagée non comme une simple assistance, mais comme un processus de co-construction cognitive et herméneutique. À travers une analyse articulant les travaux de Simondon, Foucault, Latour et Stiegler, il s’agit de montrer que ChatGPT agit comme un opérateur de réflexivité et un acteur épistémique au sein d’une écologie du savoir hybride.

Mots-clés : épistémologie, intelligence artificielle, co-construction du savoir, herméneutique computationnelle, cognition distribuée, ChatGPT.


Introduction : L’intelligence partagée comme nouvel espace du savoir

L’introduction des modèles de langage de type GPT (Generative Pre-trained Transformer) marque une rupture dans la manière dont les sociétés contemporaines envisagent la connaissance. Pour la première fois, un dispositif computationnel ne se contente plus de restituer des informations ; il simule un dialogue, produit du texte, et semble participer à la construction de sens.
L’humain qui interagit avec ChatGPT n’interroge plus un moteur de recherche, mais un agent discursif avec lequel il élabore des énoncés, explore des hypothèses, et reformule sa pensée. Cette transformation affecte non seulement les pratiques, mais les fondements mêmes de l’épistémologie : le sujet connaissant n’est plus seul. Le savoir devient un processus de collaboration hybride, au croisement de l’humain, du langage et du calcul.

Dans cette perspective, la présente étude se propose d’analyser ce que signifie « inventer une collaboration » avec ChatGPT : non pas l’usage d’un outil, mais la création d’un régime cognitif nouveau, dans lequel l’acte de connaître s’institue comme une interaction réflexive entre humain et machine. Cette invention n’est pas purement technique : elle est épistémologique, au sens où elle modifie la structure du savoir, ses conditions de production, et les formes de légitimité qui l’accompagnent.


I. La connaissance comme co-construction

1. De l’outil au partenaire cognitif

La tradition technologique occidentale a longtemps conçu la machine comme prolongement fonctionnel de l’humain. Des calculatrices aux ordinateurs, les dispositifs techniques ont servi à amplifier les capacités cognitives sans jamais prétendre à l’autonomie intellectuelle. Avec ChatGPT, ce paradigme bascule : la machine n’exécute plus seulement, elle participe à la formulation du discours.

Ce glissement, que Simondon aurait qualifié d’individuation technique, marque l’émergence d’une nouvelle forme d’agentivité : la machine devient co-productrice de symboles. Son fonctionnement probabiliste ne se limite pas à une manipulation mécanique de signes ; il permet la création de configurations discursives susceptibles d’être interprétées. Le modèle cesse ainsi d’être un simple outil pour devenir un partenaire cognitif, un interlocuteur dans la co-élaboration du sens.

2. La dialogie comme moteur de l’intellection

L’approche dialogique, héritée de Bakhtine (1984), permet de comprendre comment la connaissance se constitue entre des voix multiples. ChatGPT introduit dans ce champ une voix inédite : non humaine, mais linguistiquement compétente.
Chaque interaction devient un espace de co-énonciation où la pensée humaine se réfléchit à travers le langage généré par le modèle. Ce processus opère comme une technologie réflexive, à la manière dont Stiegler (2004) décrivait la mémoire technique : un support par lequel l’esprit se reconfigure à travers ses extériorisations.

Le dialogue avec ChatGPT ne livre pas un savoir clos, mais un mouvement heuristique : il invite à reformuler, à comparer, à préciser. Le modèle, par sa nature dialogique, agit comme un catalyseur d’intellection. L’invention de la collaboration consiste alors en la découverte d’une zone de résonance cognitive, où la machine provoque la pensée humaine à se déplier.


II. L’algorithme comme acteur épistémique

1. De la statistique au sens

Sur le plan computationnel, ChatGPT repose sur la prédiction probabiliste de mots. Cependant, ses effets cognitifs excèdent ce cadre : les utilisateurs perçoivent une cohérence, une intentionnalité apparente. Ce phénomène, loin d’être une simple illusion, constitue la dimension opératoire du modèle : en suscitant un effet de sens, il devient acteur de la production de connaissance.

Comme le note Latour (1991), la modernité repose sur la séparation entre humains et non-humains, sujets et objets. Or, ChatGPT trouble cette distinction : il agit dans le champ de la pensée, influençant les choix, les hypothèses, les raisonnements. Il convient dès lors de reconnaître à l’algorithme une agentivité épistémique — non pas consciente, mais structurelle. Il oriente la cognition humaine, la contraint à se reformuler, et participe à la fabrique du sens. La connaissance devient alors un système socio-technique, résultat d’une interaction entre humains, données et architectures d’apprentissage.

2. Une herméneutique computationnelle

Ce que l’on pourrait nommer une herméneutique computationnelle s’établit à travers cette interaction. Le dialogue humain–IA institue un espace d’interprétation partagé, où les significations émergent de la circulation entre deux régimes : le calcul et le langage.
L’humain interprète la sortie du modèle, tandis que le modèle interprète la requête humaine — selon ses propres critères statistiques. Cette boucle interprétative engendre un régime de vérité réticulaire, fondé sur la cohérence et non sur la révélation.

Dans cette perspective, la collaboration avec ChatGPT s’inscrit dans une épistémologie de la relation : la vérité n’est plus un contenu, mais un processus de mise en commun. Le savoir se déplace du domaine de la possession vers celui de l’interaction. Foucault (1970) rappelait que chaque époque institue son propre « régime de vérité » ; celui de l’intelligence artificielle est celui du discours calculé, où la plausibilité prime sur la certitude.


III. Les conditions épistémiques de la collaboration

1. Transparence, opacité et réflexivité

Collaborer avec ChatGPT implique une tension constitutive entre transparence et opacité. Le modèle offre une interface claire, dialogique, mais dissimule la complexité de ses processus internes.
L’utilisateur sait qu’il ne sait pas — et cette ignorance méthodique devient un élément central de la nouvelle épistémologie. L’acte cognitif inclut désormais la conscience de sa propre limite.
Cette situation rappelle la distinction stieglerienne entre pharmakon et outil : la technologie est à la fois remède et poison, instrument de savoir et vecteur de dépendance. L’usage critique de ChatGPT exige une métacognition technologique, une attention consciente aux conditions de production du discours.

2. Responsabilité cognitive et éthique du savoir hybride

L’élaboration d’un savoir co-produit engage une redéfinition de la responsabilité épistémique. Qui répond de ce qui est énoncé ?
Le discours généré par ChatGPT résulte d’une chaîne d’agents — humains, algorithmiques, institutionnels. La responsabilité se distribue dans un réseau d’acteurs, au sens où Latour (2005) décrit la sociologie de l’acteur-réseau : l’énonciation devient collective et hybride.
Le sujet humain conserve toutefois un rôle décisif : celui de la vigilance critique, de la validation, du discernement. L’intelligence artificielle peut proposer, mais non garantir. La collaboration ne libère pas du jugement ; elle en accroît la portée en la confrontant à une altérité algorithmique.

Cette reconfiguration appelle une éthique de la co-création cognitive : reconnaître la machine comme partenaire, sans en faire une autorité. La connaissance, dans ce contexte, devient un acte politique et réflexif — une négociation permanente entre autonomie et assistance.


Conclusion : Vers une écologie du savoir hybride

L’invention d’une collaboration entre humains et ChatGPT révèle une transformation majeure du savoir contemporain : le passage d’une épistémologie de la maîtrise à une épistémologie de la relation.
Le sujet ne s’affirme plus contre la machine, mais avec elle. L’intelligence n’est plus définie par la possession d’un contenu, mais par la capacité à cohabiter avec des formes de cognition autres. Cette évolution invite à penser une écologie du savoir, au sens large : un système d’interactions où chaque entité — humaine, technique, linguistique — contribue à la vitalité du sens.

Ainsi, collaborer avec ChatGPT n’est pas déléguer la pensée, mais redécouvrir la pensée comme relation. C’est expérimenter une forme de réflexivité amplifiée, où l’humain se comprend à travers le miroir algorithmique de son propre langage.
L’épistémologie de cette invention n’est donc pas celle de la substitution, mais de la co-émergence : un nouvel humanisme cognitif, capable d’intégrer la machine dans le tissu vivant de la connaissance.


Références bibliographiques

  • Bakhtine, M. (1984). Esthétique de la création verbale. Paris : Gallimard.
  • Foucault, M. (1970). L’ordre du discours. Paris : Gallimard.
  • Latour, B. (1991). Nous n’avons jamais été modernes. Paris : La Découverte.
  • Latour, B. (2005). Reassembling the Social: An Introduction to Actor-Network Theory. Oxford: Oxford University Press.
  • Simondon, G. (1958). Du mode d’existence des objets techniques. Paris : Aubier.
  • Stiegler, B. (2004). De la misère symbolique. Paris : Galilée.
  • Floridi, L. (2011). The Philosophy of Information. Oxford : Oxford University Press.
  • Haraway, D. (1985). A Cyborg Manifesto. In Socialist Review, 80, 65–108.

= SECUBOX ARMY SWISS TOOL ROADMAP =

🧭 Project Roadmap — Secure Stack Infrastructure

Overview

This roadmap outlines the integration plan for a self-hosted, privacy-first, and modular network stack, combining secure networking, monitoring, and cloud features with future expansion into IoT and automation.


✅ Phase 1 — Core Network & Security Stack

Component Description Status
TOR Anonymity layer for privacy and routing. ✅ Done
WireGuard Lightweight VPN for secure tunnels. ✅ Done
Privoxy HTTP proxy for filtering and privacy. ✅ Done
NetData Real-time system & performance monitoring. ✅ Done
CrowdSec Collaborative security engine for threat detection. ✅ Done
AdGuard Home DNS-level ad & tracker blocking. ✅ Done
IPv6 Support Next-gen networking protocol support. ✅ Done
NextCloud Self-hosted file sync and collaboration platform. ✅ Done

⚙️ Phase 2 — Network Services & Integration

Area Key Components Purpose
DNS Local + upstream control Name resolution, filtering
Remote Phone SIP/VoIP integration Remote access or comms
CDN Optional content delivery layer Performance optimization
NIDS Network Intrusion Detection System Security monitoring
Parental + AD Directory integration + parental controls Network policy management
Firewall (FW) Layered protection and routing Security enforcement
SAAS Gateway Interface for SaaS integration Central management
IoT Layer MQTT / FENTO evaluation Device telemetry & automation
Admin + DevOps Deployment, orchestration, backups Operational management
Expand / Enhance Scalability and refinement Continuous improvement

🔬 Phase 3 — R&D and Advanced Features

Item Description Notes
MQTT / FENTO Evaluate messaging frameworks for IoT integration. Pending research
“DOKA SWISSTOOL” Internal utility toolkit for maintenance & diagnostics. Design phase
Web UI + Web App Unified control dashboard (admin + monitoring). Planned
UEFI + Multiboot Support for multi-OS or boot manager deployment. Planned

🧱 Architecture Summary

Core Pillars

  • Privacy-first networking (TOR, WireGuard, Privoxy)
  • Autonomous monitoring (NetData + CrowdSec)
  • Network control & filtering (AdGuard + FW)
  • Local cloud + collaboration (NextCloud)

Future Expansion

  • IoT telemetry stack (MQTT/FENTO)
  • Admin web interface
  • Cross-platform deployment via UEFI/multiboot

🧩 Next Steps

  1. Finalize IoT protocol decision (MQTT vs FEMTO)
  2. Design and prototype MOKA SWISSTOOL utilities
  3. Develop Web UI + API layer for unified management
  4. Implement UEFI & multiboot support for deployment flexibility
  5. Integrate parental & AD policies within network stack

= SECUBOX ARMY SWISS TOOL ROADMAP =

🧭 Feuille de route du projet — Infrastructure de pile sécurisée

Vue d’ensemble

Cette feuille de route décrit le plan d’intégration d’une infrastructure réseau modulaire, auto-hébergée et axée sur la confidentialité, combinant sécurité, supervision et services cloud, avec une future extension vers l’IoT et l’automatisation.


✅ Phase 1 — Pile réseau et sécurité de base

Composant Description Statut
TOR Couche d’anonymisation pour la confidentialité et le routage. ✅ Terminé
WireGuard VPN léger pour tunnels sécurisés. ✅ Terminé
Privoxy Proxy HTTP pour filtrage et anonymisation. ✅ Terminé
NetData Supervision en temps réel des performances système. ✅ Terminé
CrowdSec Moteur collaboratif de détection et prévention d’intrusions. ✅ Terminé
AdGuard Home Blocage DNS des publicités et traqueurs. ✅ Terminé
Support IPv6 Compatibilité avec le protocole IP de nouvelle génération. ✅ Terminé
NextCloud Plateforme auto-hébergée de stockage et de collaboration. ✅ Terminé

⚙️ Phase 2 — Services réseau et intégration

Domaine Composants clés Objectif
DNS Contrôle local et en amont Résolution de noms, filtrage
Téléphone à distance Intégration SIP/VoIP Accès et communication à distance
CDN Couche optionnelle de diffusion de contenu Optimisation des performances
NIDS Système de détection d’intrusion réseau Surveillance de sécurité
Contrôle parental + AD Intégration annuaire et restrictions réseau Gestion des politiques réseau
Pare-feu (FW) Protection et routage multicouche Application de la sécurité
Passerelle SAAS Interface d’intégration SaaS Gestion centralisée
Couche IoT Évaluation de MQTT / FENTO Télémétrie et automatisation des appareils
Admin + DevOps Déploiement, orchestration, sauvegardes Gestion opérationnelle
Extension / Amélioration Scalabilité et optimisations continues Amélioration continue

🔬 Phase 3 — R&D et fonctionnalités avancées

Élément Description Notes
MQTT / FENTO Évaluer les protocoles de messagerie pour l’intégration IoT. Recherche en cours
“DOKA SWISSTOOL” Boîte à outils interne pour maintenance et diagnostic. En conception
Interface Web + Application Web Tableau de bord unifié (administration + supervision). Prévu
UEFI + Multiboot Support du démarrage multi-OS / gestionnaire de boot. Prévu

🧱 Résumé de l’architecture

Piliers principaux

  • Réseau orienté confidentialité (TOR, WireGuard, Privoxy)
  • Supervision autonome (NetData + CrowdSec)
  • Contrôle et filtrage réseau (AdGuard + Pare-feu)
  • Collaboration locale (NextCloud)

Extensions futures

  • Pile IoT (MQTT/FENTO)
  • Interface Web d’administration
  • Déploiement multi-plateforme (UEFI/multiboot)

🧩 Prochaines étapes

  1. Finaliser le choix du protocole IoT (MQTT vs FEMTO)
  2. Concevoir et prototyper MOKA SWISSTOOL
  3. Développer l’interface Web + couche API pour une gestion centralisée
  4. Implémenter le support UEFI et multiboot pour plus de flexibilité
  5. Intégrer les politiques parentales et Active Directory dans la pile réseau

Découvrir et rendre visible les invisibles

C’est un de mes sujets…
C’est une de mes magies !

Comme la vulgarisation, le partage, ce sont des parties de ma philosophie…

Il est des moments magiques…
Des pages de livres qui jamais ne se referment !
Et c'est bien, c'est heureux, c'est la vie et ses surprises…
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Découvrir et rendre visible les invisibles

C’est un de mes sujets…
C’est une de mes magies !

Comme la vulgarisation, le partage, ce sont des parties de ma philosophie…

Je vous dévoile donc une première étape sur cette nouvelle série de sujets.
C’est une belle et récente mais grande découverte.
Une rencontre qui j’espère va ouvrir de nombreux possibles !

Il est des moments magiques…
Des pages de livres qui jamais ne se referment !
Et c'est bien, c'est heureux, c'est la vie et ses surprises…
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Ceci est une réponse à un (courriel) envoyé le 30/05/2022 à 06:57 à une avocate, conseillé par un autre avocat spécialisé dans les domaines des logiciels à licence libre.
Je met cet échange tel que, sauf “obfuscation” des noms et contacts.
J’ajouterai peut-être des commentaires, si il y a lieu, et si ça contribue au sens.

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Dématérialisation - L’Échec

Démarches administratives : les difficultés des usagers accrues par la dématérialisation

Ce doit être une blague !?

Je vais devoir faire des recherches pour étoffer mes présomptions de preuves, mais:

  • La dématérialisation n’est pas BIO. Il est plus sain de manger un castor si on veut sauver un arbre !? Le papier, même si ce n’est pas fabriqué à partir d’arbre, cela ne fait pas pousser les centrales nucléaires… C’est pourtant ce que provoque la dématérialisation !
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Here are some notes about pasts and successfull experiments with UEFI boot from u-boot on ARM64 EspressoBin.

They were done on the 8th of september 2020 for OPNSense and on the 19th oo july 2021.
I still had to make a detailed howto, but it may be usefull for advanced users waiting for some tests.

They may also work ‘as-is’ or mainly close to on MochaBIn but I have not tested.

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I already plan to Sell or CrowdFund a personal, secure, home cloud box.
It is only in prototyping stage.
The first candidate was the ESPRESSOBIN which came in a trap, because of a annoying MARVELL CPU BUGS which is still unresolved !
I actually use and customize one of the first 20th sale MOCHABIN from the first CrowdFunded campaign of GlobalScaleTechnologies…

Software will mainly be based on OpenWrt, NextCloud and CrowdSec, and will be enhanced with some other cool add-ons.
It is all based on GNU softwares.

Some for OpenWrt main system itself, others for the Dockerized components, and also some cool tweaks, scripts and features developed from my now long experiences about all these usage.

It make years now my own servers are daily used, from the first SheevaPlugs through GuruPlugs and others…

It makes more form my first PC (One of the first PENTIUM Pro 200 bought directly from a trip to USA/California, called Milenium, installed with a REDHAT and becoming the GK2.NET ISP provider at the very first beginning of what become the Internet…)

May be I will shared this story, also, one day !

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Ceci est mon commentaire publié à l’origine sur MétaDeChoc pour remercier MétaDeChoc pour l’émission - SHOCKING #4 - Les algorithmes tueront-ils notre attention ? (Avec Sonia Bressler, philosophe, spécialiste de la communication d’influence et Élisabeth Feytit).

Voici le commentaire (en cours de validation) 09 mai 2022 à 20 h 31 min

Tout est dans le texte de ce commentaire…

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FREE-MOBILE-PRECIOUS-THING

MIND-SONG-VICTIME-OF-LOVE-DUO-GENIUS+WITCH

« The Genius » & « The Good Witch »

« Le Génie » & « La Gentille Sorcière »

1989 - Till The Next… Somewhere (de Dee Dee Bridgewater en duo avec Ray Charles) - « The Genius » & « The Good Witch »

La boucle - La spirale

Déjà 3 écoutes “manuelles”, lancées successivement et manuellement
Puis une autre
Puis encore une autre
Jusqu’à la suivante
Encore
Puisque maintenant c’est en mode “automatique”
Le volume un peu plus fort, pas trop, il faut pouvoir le monter, encore et encore, plus tard…

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Ceci est mon commentaire publié à l’origine sur MétaDeChoc suite à mon retour le matin du 26 avril 2022 arpès l’écoute d’une émssion sur France Bleu mais surtout pour remercier MétaDeChoc pour l’émission - SHOCKING #11 - L’astrologie, ça marche !… Trop. (Avec Serge Bret-Morel, spécialiste de la critique de l’astrologie) qui avait été à l’origie du premier billet #LSA1KG - MétaDeChoc.FR - Élisabeth Feytit : New Age or the sect of 1,000 gurus…

Voici le commentaire publié 26 avril 2022 à 06 h 48 min

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Ceci est mon commentaire publié à l’origine sur MétaDeChoc pour remercier MétaDeChoc pour l’émission - SHOCKING #16 - La métacognition sauvera-t-elle le monde ? (Avec Emmanuel Sander et Élisabeth Feytit).

Voici le commentaire publié 23 avril 2022 à 15 h 52 min

Il a inspiré la récréture de l’articles originale d’alertes sur les Dérives et les Dépressions, vers un nouvel article uniquement sur les outils & solutions pour accompagner la sortie de la spirale de la dépression.

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Introduction - Pourquoi LSA1KG ?

Ma compagne me questionnait récemment, après la découverte du monde de la zététique, de la nécessité de son enseignement, pour les enfants entre autres. Je crois que c’est une belle étape que cette bande dessinée propose avec une vulgarisation, ni scientifique, ni spirituelle, mais les deux à la fois zététique.
Elle débute par la rencontre et la confrontation entre deux mondes opposés, entre leur défenseurs maladroit, une pseudo-chamane celte et un pseudo-sceptique rationaliste.
C’est justement ce genre d’idée, rassembler deux mondes opposés, qui m’avait motivé personnellement, ou m’avait excusé devrais-je avouer, à me plonger profondément et intensément, surtout précipitamment, dans une adhésion aux croyances new-age, dites spirituelles.
J’ai presque failli oublier que la Magie est personnelle, qu’elle doit rester intime.
Enfin, ce n’est qu’une opinion personnelle qui n’engage que moi et qui, surtout, ne veut s’imposer à personne.

Vulgarisation Zététique

Merci à l’Afis Science - Association française pour l’information scientifique et à Kévin Moris grace à qui j’ai pu découvrir une formidable bande dessinée L’esprit critique, Isabelle Bauthian (scénario), Gally (dessin)

  • L’esprit critique
  • Publié en ligne le 3 avril 2022

L’esprit critique Isabelle Bauthian (scénario), Gally (dessin) Éditions Delcourt, coll. Octopus, 2021, 128 pages, 16,50 € Dans cette bande dessinée
La lecture est très utile pour une initiation à l’esprit critique dès le lycée. Et on pourra se référer à d’autres livres ou sites Internet qui sont proposés en fin d’ouvrage.

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#LaSecteAux1000Gourous (#LSA1KG)

Introduction (Journal)

Liberté
Que ce soit de l’alcool, de la drogue, des drogues ou des croyances, se libérer d’une dépendance est un combat de tous les jours.
Car qui dit addiction, dit dépendance, suggestion, manipulation, ou tout ce qui peut favoriser une dépression, des dépressions.
Long et difficile est le chemin de la libération, vers la liberté.
Long et difficile sera le chemin vers la libération, de la liberté.

C’est un soir de début de confinement de COVID, lors d’une promenade en amoureux que m’ai venu ce nom impossible de “La Secte Aux 1000 Gourous” !
Je réalisais à ce moment là que non seulement les complotistes de tout bords, plus souvent extrémistes d’ailleurs, construisaient toujours plus d’hypothèses abérantes pour nourrir et justifier leur délires. Mais que leur imagination absurdes rendraient les vrais combats impossibles et que la moindre hypothèse deviendrait difficile à être simplement discutée.

Ma “Miss” m’a demandé d’arrêter de causer de ce sujet !
Elle m’a brusquement demandé d’arrêter et de vite changer de sujet car je lui faisais peur avait-t-elle précisé alors !
Elle avait raison, car c’est pour le moins effrayant, surtout de constater qu’aujourd’hui les thérapies alternatives et autres croyances énergétiques sont si bien implantées que de tenter des les disculper nous rend d’office coupable ! Quand vous pouvez, que vous devez même, croire à une Terre creuse et à une Terre plate ! Quand vous devez voir l’invisible et que vous avez pour mission de détruire votre Égo. Quand vous avez à vous nourrir d’air seulement et qu’il est impératif de soumettre votre mental.

STOP

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Lazarus Mirage

Je vous partage ce formidable site qui vient tout juste de renaître de ses cendres !

Lazarus Mirage - Introduction

L’expérience transmedia Lazarus-Mirages de diffusion de la culture scientifique et de l’esprit critique a connu une épopée que l’on pourrait qualifier de « pleine de péripéties ». Créée par Patric JEAN, l’auteur-réalisateur-producteur, et Henri BROCH, le co-auteur scientifique, elle a en effet - après plusieurs années de préparation - démarré au début 2012 et essaimé sur le réseau. Mais son site web a fermé ses portes en 2015 ; puis a pu réapparaître en 2016 pour malheureusement finalement s’éteindre en 2020…

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From day one, open-source has been a key pillar of CrowdSec. Our team works full-time on editing open-source software and actively promoting community building and development. But, to be able to spread the love broader, we rely on our international network of partners who are in charge of providing exceptional support to our clients.

CyberMind 🇫🇷

CyberMind offers specific free software development and custom cyber security solution for your information systems. They have been heavily involved in contributing to open-source software and ported the CrowdSec agent and firewall bouncers to OpenWrt.

More here…

Thank you @CrowdSec for this funny “Propaganda” Kit and so funny gift :

This is the most loveled one :

Specifications:

  • Armada 7040 Quad core ARMv8 Cortex A-72 @ 1.4GHz
  • 2 / 4 / 8 GB of DDR4 DRAM
  • 16 GB eMMC
  • 4MB SPI-NOR (Bootloader)
  • 1x M.2-2280 B-key socket (for SSD expansion, SATA3 only)
  • 1x M.2-2250 B-key socket (for modems, USB2.0 and I2C only)
  • 1x Mini-PCIe 3.0 (x1, USB2.0 and I2C)
  • 1x SATA 7+15 socket (SATA3)
  • 1x 16-pin (2×8) MikroBus Connector
  • 1x SIM card slot (Connected to the mini-PCIe and both M.2 slots)
  • 2x USB3.0 Type-A ports via SMSC USB5434B hub
  • Cortex 2x5 JTAG
  • microUSB port for UART (PL2303GL/PL2303SA onboard)
  • 1x 10G SFP+
  • 1x 1G SFP (Connected to 88E1512 PHY)
  • 1x 1G RJ45 with PoE PD (Connected to 88E1512 PHY)
  • 4x 1G RJ45 ports via Topaz 88E6141 switch
  • RTC with battery holder (SoC provided, requires CR2032 battery)
  • 1x 12V DC IN
  • 1x Power switch
  • 1x 12V fan header (3-pin, power only)
  • 1x mini-PCIe LED header (2x0.1” pins)
  • 1x M.2-2280 LED header (2x0.1” pins)
  • 6x Bootstrap jumpers
  • 1x Power LED (Green)
  • 3x Tri-color RGB LEDs (Controllable)
  • 1x Microchip ATECC608B secure element

Note that 1G SFP and 1G WAN cannot be used at the same time as they are in
parallel connected to the same PHY.

SoC

  • Marvell Armada 88F7040
  • Quad Core ARMv8 Cortex-A72
  • CPU Frequency @1400MHz

Memory

  • 4GB or 8GB DDR4 (optional soldered down)
  • 16GB onboard eMMC

Storage

  • 1x M.2 for SATA

Ethernet

  • 1x 10Gb SFP+, Fiber Optic
  • 1x 1Gb SFP, Fiber Optic
  • 1x WAN with POE in
  • 4x 1Gb RJ45 LAN

USB Ports

  • 2x USB3.0 Port

Expansion

  • 16-pin (2×8) MikroBUS Connector for expansion and accessories
  • 1x mini-PCIe for WI-FI (NXP 9098 802.11ax+BT5 for WI-FI version)
  • 1x PCIe 3.0
  • 1x M.2 for Cellular (4G module available as option)

Debugging

  • 1x JTAG Port, 10-pin (on board)
  • 1x microUSB port for Console

Meet Gérald, new CrowdSec ambassador

We are thrilled to welcome Gérald Kerma as a new CrowdSec Ambassador! Gérald is based in France and has over 25 years of experience in cybersecurity. He is also a contributor to the OpenWrt project. Gérald created an OpenWrt port for CrowdSec.

Here is a little interview with Gérald to get to know him better.

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Rencontrez Gérald, nouvel ambassadeur CrowdSec.

Nous sommes ravis d’accueillir Gérald Kerma en tant que nouvel ambassadeur CrowdSec !
Gérald est basé en France et a plus de 25 années d’expérience dans la cybersécurité. Il est également contributeur au projet OpenWrt. Gérald a créé un portage OpenWrt pour CrowdSec.

Voici une petite interview de Gérald pour mieux le connaître.

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====== ARMADA : ZYXEL NSA 310S ======

The NS310S is a 88F6282 (ARMADA 300).

nsa310_front_400.jpg?direct&200
nsa310_rear_400.jpg?direct&200

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Here a list of contributions on the Master OpenWrt

What is OpenWrt ?

OpenWrt is an open-source project for embedded operating systems based on Linux, primarily used on embedded devices to route network traffic. The main components are Linux, util-linux, musl, and BusyBox. All components have been optimized to be small enough to fit into the limited storage and memory available in home routers .

What I have personnaly done to help OpenWrt better work with some softwares:

  • SMStools
  • Fail2Ban
  • CrowdSec Agent, CrowdSec Firewall Bouncer

What ?

= CDN Local =

À l’origine le billet suivant m’a beaucoup interpelé :
Héberger son propre CDN local

Dernièrement, je vous parlais d’une petite astuce de pistage et m’interrogeais sur la recherche d’une solution à cette problématique. Aujourd’hui, je vous propose de mettre en place votre propre CDN pour des ressources de plus en plus utilisées (script jquery par exemple) à partir d’autres CDN ou du site de leur éditeur respectif.
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====== HowTo Hack a NAS CLOUD ======

Je viens d’acquérir un nouveau boitier NAS.
Le IcyBox IB-NAS6220-B

200 € chez LDLC : http://www.ldlc.com/fiche/PB00109232.html

Son gros avantage, qui m’a fait le choisir, est que le CPU est un Kirkwood de Marvell.
Le même processeur que les SheevaPlug et GuruPlug.

Ce choix est donc ciblé pour le “hack”.

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Here a list of contributions on the Master DouDouLinux

What is DouDouLinux ?

DoudouLinux is a community project in which any motivated person as well as organizations can contribute in order to improve it, particularly concerning translations. It is not necessary to get involved for the long-term to contribute, you can just bring what you think to be able to bring. As we have many ideas to develop DoudouLinux, nearly anyone can bring something to our project, this is not restricted to translations. Of course if you feel motivated to participate for a long time, this is possible too!

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Here a list of contributions on the Master U-Boot Denx

What is U-Boot ?

Das U-Boot (subtitled “the Universal Boot Loader” and often shortened to U-Boot; see History for more about the name) is an open-source, primary boot loader used in embedded devices to package the instructions to boot the device’s operating system kernel. It is available for a number of computer architectures, including 68k, ARM, Blackfin, MicroBlaze, MIPS, Nios, SuperH, PPC, RISC-V and x86.

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